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量化文本到图像生成模型中的偏差
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究调查了视觉转换器中的社会偏见，发现反事实增强训练可以缓解偏见，大模型的偏见较少，辨别目标训练的模型偏见较少。不同自监督目标训练可能导致相反的偏见。研究揭示了导致社会偏见的因素，并提出了公平改善的模型设计选择。
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关键要点
- 该研究调查了视觉转换器中的社会偏见。
- 反事实增强训练可以缓解偏见，但不能完全消除。
- 大模型的偏见较少，相较于小模型。
- 使用辨别目标训练的模型偏见较少，生成目标训练的模型偏见较多。
- 不同自监督目标训练可能导致相反的偏见。
- 研究揭示了导致社会偏见的因素。
- 提出了公平改善的模型设计选择。
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