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AnyLoss：将分类指标转化为损失函数
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种通用的方法，将任何基于混淆矩阵的度量转化为可用于优化过程的损失函数，并通过对其导数的建议证明了其可微分性。我们在多个数据集上进行了广泛的实验证明了该方法在处理不平衡数据集方面的杰出成就，并且与多个基准模型相比的竞争学习速度凸显了其效率。
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关键要点
- 提出了一种通用的方法，将基于混淆矩阵的度量转化为损失函数。
- 通过导数的建议证明了该方法的可微分性。
- 在多个数据集上进行了广泛的实验证明该方法在处理不平衡数据集方面的成就。
- 与多个基准模型相比，该方法的学习速度凸显了其效率。
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