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UrbanCross: 通过跨领域适应提升卫星影像 - 文本检索
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
城市计算是整合多源数据以支持可持续发展的关键学科。智能城市中利用深度学习方法促进跨领域数据融合的趋势增长。一份综述回顾了基于深度学习的城市计算数据融合方法的最新进展，并展望了大型语言模型与城市计算之间的相互影响和未来研究方向。
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关键要点
- 城市计算是整合多源数据以支持可持续发展的关键学科。
- 智能城市中利用深度学习方法促进跨领域数据融合的趋势逐渐增长。
- 综述回顾了基于深度学习的城市计算数据融合方法的最新进展。
- 关注深度学习方法与城市计算应用之间的协同作用。
- 展望大型语言模型与城市计算之间的相互影响和未来研究方向。
- 综述的分类系统、进展情况和前景将丰富研究社区。
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