WARM: 关于加权平均奖励模型的好处

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内容提要

本研究通过强化学习方法探索了两种奖励机制,发现基于过程监督的方法提高了简单数学推理的准确性,但降低了复杂任务的表现。研究强调奖励聚合函数在模型性能中的关键作用,并呼吁进一步研究细粒度奖励模型以提高语言模型的可靠性。

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