在 ChatGPT 答案上使用标签模型提高法律文本推理性能
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。利用标签模型将 ChatGPT 的临时回答集成到统一的标签中，以处理不确定性问题，实验结果显示，这种方法能够达到 76.15% 的准确率，相比之前的最先进水平提高了 8.26%，此外，作者还分析了 ChatGPT 出现错误回答的实例，并对这些错误进行了分类，提供了对未来研究改进的指导。
研究者将ChatGPT的临时回答集成到标签模型中，以处理不确定性问题。实验结果表明，该方法准确率达到76.15%，比之前的最先进水平提高了8.26%。研究者还对ChatGPT的错误回答进行了分类，并提供了改进的指导。
