柏拉图、萨特、设计模式
内容提要
本文介绍了模板方法模式和策略模式在程序设计中的应用，模板方法模式适用于步骤固定但具体实现可能变化的场景，策略模式适用于需要在运行时动态切换对象行为的场景。两种模式都能提高程序的可重用性和灵活性。
延伸解读
模板方法模式：固定流程下的灵活扩展
模板方法模式通过定义算法骨架，将可变步骤延迟到子类实现，适合流程固定但部分步骤需定制的场景。例如机器学习训练中，数据加载、评估等步骤通用，而清洗、训练等可交由子类实现。这种模式利用继承实现多态，结构稳定，但灵活性受限于类层次，且是静态的。
策略模式：运行时动态切换算法
策略模式将算法封装成独立类，使它们可以相互替换，上下文类通过组合策略对象来改变行为。例如数据处理中，清洗、转换、训练均可作为策略，在运行时选择不同实现。策略模式强调对象组合，支持动态切换，更符合“存在先于本质”的哲学观，但增加了类的数量。
两种模式的选择：静态结构与动态行为
模板方法模式适用于算法框架稳定、步骤实现变化的场景，通过继承在类层次上运作，是静态的。策略模式适用于需要动态切换算法或行为的场景，通过组合在对象层次上运作，是动态的。选择取决于需求：若流程固定且顶层设计明确，可选模板方法；若需灵活替换算法，策略模式更合适。
Q&A
什么是模板方法模式，它适用于什么场景？
模板方法模式适用于步骤固定但具体实现可能变化的场景，它通过定义算法的骨架，将具体实现延迟到子类中。
策略模式与模板方法模式有什么区别？
策略模式允许在运行时动态切换对象行为，而模板方法模式则是在类层次上运作，强调算法结构的不变性。
如何在机器学习中应用模板方法模式？
在机器学习中，可以使用模板方法模式设计固定的流程，如数据加载、清洗、转换、模型训练等步骤，具体实现可以在子类中定义。
策略模式如何实现算法的动态选择？
策略模式通过定义一系列算法并将每种算法放入独立的类中，允许在运行时选择不同的策略对象来替换算法。
模板方法模式如何提高程序的可重用性？
模板方法模式通过定义通用的步骤和接口，使得不同子类可以重用相同的算法结构，从而提高程序的可重用性。
在程序设计中，如何选择使用模板方法模式或策略模式？
如果算法结构确定不变且步骤固定，使用模板方法模式；如果需要在运行时动态切换算法，使用策略模式。
