年度征文 | 古典、现代与未来：史学写作与科技的跨界
内容提要
这篇文章分享了一位历史学博士生在研究中使用现代科技的经验，包括收集材料的方法和使用数字工具整理材料的经验。他认为科技可以提高研究效率，但历史学的魅力在于人的思考与评说。他还提出了非中文与英文的历史研究者如何应对智能助手的问题。
延伸解读
数据库如何改变历史研究
文章指出，数据库的建立与使用是历史学与现代科技的首次跨界合作。研究者不再需要前往图书馆翻阅纸质报刊，突破了时间与空间的限制。但作者也提醒，中国大陆的近代报刊杂志电子化程度有限，大量资料仍沉睡于各地图书馆，档案数字化虽已推进，但线下查阅仍不可替代。
数字工具整理材料的利与弊
作者使用OneNote管理材料，其优势在于统一处理文字与图像、支持多级标题、全平台同步。但OneNote缺乏内置文字检索系统，只能逐标题翻阅，消耗使用者精力。这提示研究者，选择工具时需权衡功能与效率，没有完美方案。
AI在史料识别与注释中的潜力
作者期待OpenAI等大模型协助识别手写体草书与破损页面，以及自动生成和校对脚注。海外已有学者训练模型识别手稿，部分引擎能自动添加更正字母。但作者强调，AI仅能辅助，史料真伪考订、历史细节还原等仍需研究者亲力亲为。
非中英文研究者的挑战
文章提出，OpenAI引擎训练依赖海量数据，未来可能只有中文与英文能提供足够样本。这引发担忧：非中文与英文的历史研究者能否享受智能助手服务？是否会在历史学界形成以中英文为主导的霸权？作者未给出答案，但提醒从业者思考应对策略。
Q&A
历史学研究如何利用现代科技收集材料？
历史研究者可以通过数据库（如爱如生数据库、全国报刊索引、万方方志、台北中央研究院近代史数位资料库）在线获取报刊杂志等材料，突破时间与空间限制；档案馆的数字化扫描也方便了档案阅读。
历史写作者如何高效整理海量材料？
可以使用OneNote进行材料管理：用手机拍照纸质材料，同步至电脑后插入OneNote，并标记解读；数据库材料截图后插入。OneNote能统一处理文字与图像，支持多级标题，全平台同步，但缺乏内置文字检索。
OpenAI等大数据模型在历史写作中有哪些潜在应用？
可以协助识别与转换手写体、破损页面等难以辨认的文字，帮助整理时间线和故事过程，以及自动添加和校对注释，提高写作效率。
历史学的魅力为什么是机器无法取代的？
历史学的魅力在于人的思考与评说，需要想象力来还原历史场景，体现作者的个人思考和情感，机器难以完全复制这种创造性和美感。
非中文与英文的历史研究者面临什么挑战？
他们可能无法享受到便捷的智能助手服务，因为OpenAI引擎的训练需要大量中文和英文数据，这可能导致历史学界形成以中文及英文为主导的霸权。
未来历史学工作者如何与AI协作？
AI可以协助收集材料、分类整理、提供时间线参考，但史料真伪考订、历史细节还原、意识形态输出、想象力和文字功底等仍需作者亲力亲为。
