Aeneas团队推出了首个用于古代铭文语境化的人工智能模型，帮助历史学家解读和恢复破碎文本。该模型能够快速识别相似铭文，提供上下文信息，提升研究效率，适用于多种古代语言。研究成果将免费提供给研究人员和教育工作者，推动历史研究的发展。

D4R平台旨在帮助非技术用户，特别是历史学家，探索历史文献。它通过将自然语言问题转化为Cypher查询，提供友好的图形界面，从而提升历史研究的效率和可访问性。

本文介绍了一种从魁北克手写教区登记簿提取信息的工作流程，利用机器学习模型和专家验证规则处理超过200万页面的数据。这一方法有助于家族和系谱关系的重建，并支持历史研究和文化遗产的识别。

这篇文章分享了一位历史学博士生在研究中使用现代科技的经验，包括收集材料的方法和使用数字工具整理材料的经验。他认为科技可以提高研究效率，但历史学的魅力在于人的思考与评说。他还提出了非中文与英文的历史研究者如何应对智能助手的问题。