AI如何改变历史研究

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内容提要

历史学家Mark Humphries利用ChatGPT发现AI在历史研究中具有潜力，可以处理大量档案和文献，加速研究过程。然而，AI系统存在偏见和语言模型限制，需要调整和优化。历史学界正在积极探索如何整合AI技术，提高效率和准确性。

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延伸解读

AI在历史研究中的实际应用与局限

文章通过Mark Humphries的案例展示了AI在历史研究中的具体应用：利用ChatGPT纠正和翻译手写文献，并开发HistoryPearl系统自动化研究18世纪毛皮贸易。然而，AI存在明显局限，如难以理解古老文献的语言风格和词汇，且模型训练数据以当代互联网为主，导致“现今主义”偏见，影响对历史材料的准确解读。这些局限要求历史学家在利用AI时保持批判性，并进行针对性调整。

AI如何帮助挖掘被忽视的历史声音

AI能够大规模处理数字化档案，使搜索那些历史上未被充分描述的材料成为可能。正如Lauren Tilton指出，传统档案中描述最详细的多是著名政治人物和作家，而少数群体、有色人种和LGBTQ社区的故事往往难以查找。AI可以通过计算机视觉和自然语言处理技术，开放这些档案，让研究者发现之前因检索困难而被忽视的历史叙事，从而促进更包容的历史研究。

AI对历史学界与高等教育的冲击

Humphries的测算显示，GPT-4完成一名研究生整个夏季的工作仅需约70美元和1小时，而雇佣研究助理的成本约为16000美元。这种效率与成本的巨大差异，对高等教育构成了现实威胁，尤其是人文学科的研究和教学。Humphries警告，AI的发展可能动摇高等教育存在的根本理由，学界需认真对待。同时，他也认为，对领域专家和批判性评估技能的需求可能反而增加。

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Q&A

AI在历史研究中具体能帮助处理哪些任务？

AI可以处理大量档案和文献，加速研究过程；从数字化档案中提取信息；挖掘被忽视的历史故事，尤其是少数群体的声音；帮助搜索历史地图等。

历史学家Mark Humphries是如何开始将AI应用于历史研究的？

2022年底ChatGPT发布后，Humphries最初用它做写诗等娱乐性尝试。后来他将一个文本识别工具对手写法语信件的错误转录粘贴到ChatGPT中，AI纠正了错误并翻译成英文，这让他意识到AI可能有用。

AI系统在历史研究中存在哪些偏见和限制？

AI系统存在偏见，如反映训练数据中的性别和种族偏见，以及“现今主义”偏见（因训练数据多来自当代互联网而反映当代世界观）。语言模型在处理古老文献时面临语言和表达方式的挑战，如18世纪毛皮贸易者的写作风格与模型预期不符。

HistoryPearl是什么？它是如何帮助历史研究的？

HistoryPearl是Humphries创建的AI研究助手，旨在自动化18世纪毛皮贸易的研究。它使用多个模型来分类文档、搜索关键词和含义，并综合回答查询。它能够处理古老文献，提取相关信息，效率高且成本低。

AI在历史研究中的效率和成本优势如何？

Humphries的AI系统在效率和成本上优于传统研究助手。例如，原本需要支付研究生约16000美元、耗时整个夏天的任务，GPT-4可以在约一小时内完成，成本仅约70美元。

AI对高等教育和人文学科构成了怎样的威胁？

Humphries认为AI技术的发展对高等教育构成了现实的威胁，需要认真对待。他担心AI可能取代许多白领工作，而学生正在学习的研究和思考技能可能面临挑战。但他也认为人文学科的研究和批判性评估技能将更受欢迎。

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