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使用双向图注意力网络学习拓扑表示以解决作业车间调度问题

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种基于信息瓶颈原理的图随机注意力方式，用于解释学习过程中选择任务相关亚图，并保证这些亚图中不包含与任务不相关的模式，并在8个数据集上进行了广泛的实验，结果表明该方法比现有方法在解释和预测准确度上都有更好的表现。

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