本文提出了一种基于信息瓶颈原理的图随机注意力方式，用于解释学习过程中选择任务相关亚图，并保证这些亚图中不包含与任务不相关的模式，并在8个数据集上进行了广泛的实验，结果表明该方法比现有方法在解释和预测准确度上都有更好的表现。