BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z

走向公平感知的对抗学习

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内容提要

该研究提出了特征公平性作为实现公正的推荐系统的基础，通过平衡特征的普适性来提高整体准确性。实验结果表明，自适应对抗扰动方法在公平性和准确性方面优于强基准。对抗扰动需要得到很好的管理，扰动不应过于持续，并且强度应减弱。

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标签

公平性 准确性 对抗扰动 推荐系统 特征公平性