一次搞懂 LLM、Agent、MCP、Tool Use、LLM Client 與 MCP Client
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文阐明了LLM、Agent、LLM Client和MCP的概念。LLM是语义理解的核心，Agent是具行动能力的应用层。MCP提供统一的工具管理，实现跨应用重用。Tool Use框架解决了模型如何使用外部工具的问题，帮助开发者更有效地设计智能系统。
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关键要点
- LLM（如 GPT-5）是語意理解的核心，並不是 Agent。
- Agent 是將 LLM 包裝成具行動能力的應用層，負責決策和工具呼叫。
- LLM Client 是與 LLM 溝通的介面層，負責傳送 Prompt 和接收回覆。
- Tool Use 是模型使用外部工具的統一框架，幫助模型根據任務需求選擇工具。
- MCP（Model Context Protocol）提供統一的工具管理，實現跨應用重用。
- Function Calling 與 MCP 可以同時使用，模型可在推理中選擇多種工具。
- MCP Client 可連接多台 MCP Server，整合成一個統一工具池。
- 工具命名應加入命名空間，schema 定義要嚴謹以避免模型錯誤填寫。
- 開發者應避免將 LLM 誤認為 Agent，並確保工具的模組化管理。
- 缺乏觀測或追蹤會使除錯與優化變得困難。
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延伸问答
LLM与Agent有什么区别？
LLM是负责语义理解与生成的核心，而Agent是将LLM包装成具行动能力的应用层，负责决策和工具调用。
什么是MCP及其作用？
MCP（Model Context Protocol）提供统一的工具管理，允许跨应用重用工具，简化维护和权限管理。
Tool Use框架的主要功能是什么？
Tool Use框架解决了模型如何使用外部工具的问题，帮助模型根据任务需求选择合适的工具。
LLM Client和MCP Client有什么不同？
LLM Client负责与LLM沟通，传送Prompt和接收回复，而MCP Client则与MCP Server通信，负责获取工具清单和执行请求。
开发者在使用LLM时应该注意什么？
开发者应避免将LLM误认为Agent，并确保工具的模块化管理，避免工具在应用内被死锁。
可以同时使用多个MCP Server吗？
可以，MCP Client可以连接多台MCP Server，将所有工具整合成一个统一工具池。
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