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Cloudflare推出Workers Cache前端缓存层 可以显著提升响应速度并降低使用成本
内容提要
Cloudflare推出Workers Cache前端缓存层，提升响应速度并降低成本。该缓存层分为上下两层，下层位于边缘数据中心，上层通过全球请求聚合。命中缓存时无需执行Workers，未命中时执行并填充缓存。支持HTTP Cache-Control和SWR策略，适合动态内容和多租户场景，现已向所有开发者开放，响应体限制为512MB。
关键要点
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Cloudflare推出Workers Cache前端缓存层，显著提升响应速度并降低成本。
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Workers Cache包含下层缓存和上层缓存，下层位于边缘数据中心，上层通过全球请求聚合。
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命中缓存时无需执行Workers，未命中时执行并填充缓存。
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支持HTTP Cache-Control和SWR策略，适合动态内容和多租户场景。
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Workers Cache已向所有开发者开放，响应体限制为512MB。
延伸解读
Workers Cache的工作原理
Cloudflare的Workers Cache通过分层缓存机制提升性能。下层缓存位于边缘数据中心，直接响应用户请求，避免了Workers的执行，从而降低延迟和成本。未命中时，Workers执行并填充缓存，确保后续请求能更快响应。
适用场景与优势
Workers Cache特别适合动态内容和多租户场景。它支持HTTP Cache-Control和SWR策略，能够在不影响用户体验的情况下，提供接近静态资源的响应速度。这对于需要快速渲染的应用尤为重要。
开发者的使用限制
虽然Workers Cache已向所有开发者开放，但响应体大小限制为512MB。开发者需注意这一限制，并在Wrangler配置中启用该功能，以便充分利用缓存带来的性能提升。
延伸问答
Cloudflare的Workers Cache有什么主要功能？
Workers Cache包含下层缓存和上层缓存，命中缓存时无需执行Workers，未命中时执行并填充缓存。
使用Workers Cache能带来哪些好处？
使用Workers Cache可以显著降低成本与延迟，提升动态内容性能，并简化多租户与认证场景。
Workers Cache如何处理缓存失效？
Workers Cache支持写时失效，通过标签精准清理相关缓存，确保数据更新时缓存的有效性。
Cloudflare的Workers Cache适合哪些场景？
Workers Cache适合动态内容和多租户场景，特别是Server-Side Rendering的应用。
如何启用Cloudflare的Workers Cache？
开发者只需在Wrangler配置中启用Workers Cache即可使用该功能。
Workers Cache的响应体大小限制是多少？
目前Workers Cache的响应体大小限制为512MB。
