BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-14T00:00:00Z Forecasting Clinical Textual Time Series: Adaptations of Encoder and Decoder Language Model Families 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了利用临床文本时间序列进行预测的方法，提出将基于时间戳的临床发现作为输入。实验结果表明，编码器模型在短期和长期预测中表现优异，时间排序的构建显著提升了模型性能，强调了时间序列构建的重要性。 🏷️ 标签 model 临床文本 时间序列 时间排序 编码器模型 预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
