用 JSON Prompt 构建 3D 图标：结构化提示词的强大实践
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原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。
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内容提要
本文探讨了使用 JSON 格式生成 3D 图标的最佳实践，强调其结构化优势。JSON 提供清晰易解析的指令，适合精确控制 AI 输出，提升图像生成效果。通过示例，展示了如何定义图标的风格、底板、主体及渲染方式，并与自然语言提示进行了对比。
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关键要点
- 文章探讨使用 JSON 格式生成 3D 图标的最佳实践，强调其结构化优势。
- JSON 提供清晰易解析的指令，适合精确控制 AI 输出，提升图像生成效果。
- 通过示例展示如何定义图标的风格、底板、主体及渲染方式，并与自然语言提示进行了对比。
- JSON Prompting 是用 JSON 格式撰写提示词，结构化传达任务目标、渲染细节和输出要求。
- 使用 JSON 格式的优势包括结构清晰、机器易解析、便于复用和沟通高效。
- JSON 提示词的核心优势在于清晰明确、符合 AI 处理习惯和节省时间。
- 使用 JSON 提示词时应遵循清晰标签、详细阐述和将大任务拆解的原则。
- JSON 提示适用于需要精确控制 AI 输出的场景，但不适合创意和自由发挥的内容创作。
- 结构化提示词是更工程化的创作方式，适合开发者、设计师和产品经理等需要构建稳定创作链条的人。
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