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Stop Summing: Minimal Credit Assignment is Essential for Inference in All Process Reward Models

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内容提要

本研究探讨了过程奖励模型(PRM)在强化微调中的奖励黑客问题，提出了PURE方法，通过最小化信用分配来减轻奖励黑客现象。实验证明，该方法的推理表现与传统方法相当，并降低了训练失败的风险。

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标签

PURE方法 models 信用分配 奖励黑客 训练失败 过程奖励模型
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