BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-13T00:00:00Z

Deep Reinforcement Learning for Mitigating Multi-Stage Cascading Failures in Power Grids

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内容提要

该研究提出了一种新方法来应对电网中的多阶段级联故障。通过将故障视为强化学习任务，作者创建了新的模拟环境，并利用确定性策略梯度算法训练代理，以实现有效的故障缓解。该方法在IEEE 14条和118条总线系统上进行了验证。

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标签

多阶段级联故障 强化学习 故障缓解 模拟环境 确定性策略梯度