Heroku
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Heroku流数据连接器现已正式发布
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
今夏，我们推出了Heroku Postgres与Apache Kafka之间的流数据连接器测试版，简化了变更数据捕获（CDC）的实现。拥有私人或Shield空间的用户可免费使用这些连接器，构建流数据管道，整合Salesforce与外部存储。同时，我们改进了产品，防止Postgres维护期间丢失事件，并更新了Debezium至最新版本。
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关键要点
- 今夏推出了Heroku Postgres与Apache Kafka之间的流数据连接器测试版。
- 这些连接器简化了变更数据捕获（CDC）的实现，用户可免费使用。
- 用户可以构建流数据管道，整合Salesforce与外部存储，如Snowflake数据湖或AWS Kinesis队列。
- 连接器支持将单体应用重构为微服务，实施基于事件的架构，归档数据到低成本存储服务等。
- 用户可以从多个Salesforce和Work.com组织构建统一的事件流，提供基于Kafka的事件总线。
- 改进了产品以防止Postgres维护期间丢失事件，并在Postgres故障转移场景中最小化丢失事件。
- 新增了更新命令以便在初始配置后更改表或列，并将Debezium更新至最新版本1.3。
- 用户可以通过命令行轻松创建连接器，需确保使用最新的CLI插件。
- 欢迎反馈，期待客户利用流数据连接器进行数据驱动的开发。
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延伸问答
Heroku流数据连接器的主要功能是什么？
Heroku流数据连接器简化了变更数据捕获（CDC）的实现，允许用户在Heroku上构建流数据管道。
使用Heroku流数据连接器需要满足哪些条件？
用户需要拥有私人或Shield空间，并在该空间中安装Postgres和Apache Kafka附加组件。
如何创建Heroku流数据连接器？
用户可以通过命令行使用命令 'heroku data:connectors:create' 来创建连接器，需指定Postgres源和Kafka存储的名称。
Heroku流数据连接器支持哪些数据集成？
它支持将Salesforce与外部存储（如Snowflake数据湖或AWS Kinesis队列）进行集成。
流数据连接器如何帮助重构应用？
用户可以利用连接器将单体应用重构为微服务，并实施基于事件的架构。
在Postgres维护期间，流数据连接器如何防止事件丢失？
产品进行了改进，以防止在Postgres维护期间丢失事件，并在故障转移场景中最小化丢失事件。
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