Towards Large Language Models for Lunar Mission Planning and In Situ Resource Utilization

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在月球任务规划中评估原材料可用性的潜力。LLMs能够快速处理分散在多种科学出版物中的文献,提取月球组成数据。尽管现有LLMs在提取表格数据方面表现良好,但在捕捉细粒度矿物信息上仍需改进。

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