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Towards Large Language Models for Lunar Mission Planning and In Situ Resource Utilization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在月球任务规划中评估原材料可用性的潜力。LLMs能够快速处理分散在多种科学出版物中的文献，提取月球组成数据。尽管现有LLMs在提取表格数据方面表现良好，但在捕捉细粒度矿物信息上仍需改进。
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关键要点
- 本研究探讨了月球任务规划中评估原材料可用性的挑战。
- 相关数据分散在多种科学出版物中，导致信息获取困难。
- 大型语言模型（LLMs）被提出用于快速处理科学文献，提取月球组成数据。
- 现有的LLMs在提取表格数据方面表现良好，但在捕捉细粒度矿物信息上仍需改进。
- LLMs在月球任务规划中具有重要的应用潜力。
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