基于图驱动路径优化的自动特征转换的协作多智能体强化学习

本研究针对现有特征转换方法将转换视为孤立操作的问题，提出了TCTO框架，通过图驱动的路径优化实现特征工程自动化。该框架的创新在于建立了一个不断演化的交互图，提升了操作的有效性和探索的稳定性，实验结果表明其在多个数据集上的表现优越。

本研究提出TCTO框架，通过图驱动路径优化解决特征转换方法的孤立问题，实现特征工程自动化，实验结果在多个数据集上表现优越。

TCTO框架 图驱动 多智能体 特征工程 特征转换 自动化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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