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大型语言模型的快速推理：在Habana Gaudi2加速器上运行BLOOMZ
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在Habana Gaudi2上使用🤗 Optimum Habana轻松部署大型语言模型BLOOM，通过基准测试显示Gaudi2比市场上任何GPU更快。Habana Gaudi2是第二代AI硬件加速器，具有优秀性能和低延迟。Habana的SDK SynapseAI支持PyTorch和DeepSpeed，可加速LLM的训练和推理。在基准测试中，Gaudi2在BLOOMZ上比A100 80GB快1.42倍。第一代Gaudi也是性价比较高的选择。未来的Habana SynapseAI SDK版本将进一步提高性能，期待Gaudi2上FP8推理的性能优势。
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关键要点
- 本文介绍如何在Habana Gaudi2上使用Optimum Habana部署大型语言模型BLOOM。
- Gaudi2是第二代AI硬件加速器，性能优越且延迟低。
- Habana的SDK SynapseAI支持PyTorch和DeepSpeed，加速LLM的训练和推理。
- 基准测试显示Gaudi2在BLOOMZ上比A100 80GB快1.42倍。
- BLOOM是一个1760亿参数的自回归模型，支持46种语言和13种编程语言。
- Gaudi2的架构允许并行执行操作，显著加快深度学习工作流。
- 使用DeepSpeed优化模型以适应设备，支持模型并行性。
- Gaudi2在BLOOMZ-7B上比A100快2.89倍，且性价比高。
- 第一代Gaudi在价格上具有优势，适合小型模型的推理。
- 未来的SynapseAI版本将进一步提升性能，期待FP8推理的优势。
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