亚马逊SageMaker的Hugging Face LLM推理容器介绍
原文英文,约1800词,阅读约需7分钟。发表于: 。本文介绍了如何使用Hugging Face LLM Inference Container将开源LLM(如BLOOM)部署到Amazon SageMaker进行推理。作者使用了12B Pythia Open Assistant Model,这是一个开源的聊天LLM,使用Open Assistant数据集进行训练。文章介绍了如何设置开发环境、检索新的Hugging Face LLM DLC、部署Open Assistant 12B到Amazon SageMaker、运行推理和与模型聊天,以及如何创建Gradio Chatbot。作者认为,新的Hugging Face LLM Inference DLC使得客户可以轻松地在Amazon SageMaker上部署开源LLMs,从而构建可扩展的AI聊天机器人和虚拟助手。