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双注意力：具有检索和流头的高效长上下文LLM推理
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DuoAttention框架，通过将注意力头分为检索头和流头，仅对检索头使用全KV缓存，解决长上下文大型语言模型在推理中的计算和内存问题，减少内存和延迟，同时保持长上下文处理能力。
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关键要点
- 本研究提出DuoAttention框架，解决长上下文大型语言模型在推理中的计算和内存问题。
- DuoAttention框架将注意力头分为检索头和流头。
- 仅对检索头使用全KV缓存，显著减少内存使用和延迟。
- 该框架保持了长上下文处理能力，实现高效的推理性能。
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