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构建LangGraph：从基本原理设计代理运行时
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原文英文，约5300词，阅读约需20分钟。
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内容提要
LangGraph是一个低级代理框架，旨在提升生产环境中代理的可靠性和可扩展性。基于LangChain的反馈，新版1.0支持并行化、流式处理和任务队列等功能，适合构建高效的AI代理。
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关键要点
- LangGraph是一个低级代理框架，旨在提升生产环境中代理的可靠性和可扩展性。
- 新版1.0支持并行化、流式处理和任务队列等功能，适合构建高效的AI代理。
- LangGraph基于LangChain的反馈，重新思考了代理框架在生产中的工作方式。
- LangGraph的设计原则强调控制和耐用性，减少对未来的假设。
- 代理与传统软件的主要区别在于延迟、重试长时间运行任务的成本和非确定性特性。
- 为了管理延迟，LangGraph引入了并行化和流式处理功能。
- 为了提高可靠性，LangGraph增加了任务队列和检查点功能。
- 非确定性特性要求引入人机协作和追踪功能，以便更好地管理代理的行为。
- LangGraph的设计哲学是提供低级别的构建块，允许开发者根据需要选择使用。
- LangGraph的运行时与开发者SDK独立，允许两者独立演进。
- LangGraph的架构支持六个关键特性，确保代理的创建和调试更快。
- LangGraph在性能上表现良好，能够优雅地扩展以适应代理的复杂性和规模。
- 开发者可以通过LangGraph文档开始使用该框架，构建自己的项目。
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