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AC-PKAN：基于注意力增强和切比雪夫多项式的物理信息科尔莫哥洛夫-阿诺德网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了AC-PKAN架构，结合切比雪夫类型I的KAN、多层感知机和注意力机制，解决了科尔莫哥洛夫-阿诺德网络在偏微分方程求解中的计算和内存问题，提升了数据稀缺环境下的求解能力。
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关键要点
- 本研究提出了AC-PKAN架构。
- AC-PKAN结合了切比雪夫类型I的KAN、多层感知机和注意力机制。
- 该架构解决了科尔莫哥洛夫-阿诺德网络在偏微分方程求解中的计算和内存问题。
- AC-PKAN能够精确近似任意阶的偏微分方程解。
- 在零数据或数据稀缺环境下，AC-PKAN显著提升了解决实际工程问题的能力。
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