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竞争式专家混合模型训练的统计保证
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的竞争机制CompeteSMoE，旨在解决稀疏专家混合模型训练中的路由子优化问题，从而提高令牌路由效率。理论与实证分析表明，该机制在视觉指令调优和语言预训练任务中表现优异，具备良好的性能和可扩展性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的竞争机制CompeteSMoE。
- 该机制旨在解决稀疏专家混合模型训练中的路由子优化问题。
- CompeteSMoE提高了令牌路由效率。
- 理论与实证分析表明，该机制在视觉指令调优任务中表现优异。
- CompeteSMoE在语言预训练任务中也展现出良好的性能。
- 该机制具备良好的可扩展性和鲁棒性。
- CompeteSMoE能够以较低的训练开销实现强大的性能。
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