GraphEdge: Dynamic Graph Partitioning and Task Scheduling for Graph Neural Networks in Edge Networks

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内容提要

本研究提出了GraphEdge架构,旨在解决边缘计算中图结构场景下的任务调度问题。通过优化图布局和应用深度强化学习,该架构显著降低了任务处理时间和能耗,并在动态场景中表现出色。

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