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内容提要
Agoda利用ChatGPT优化SQL存储过程,缩短了优化时间,减轻了数据库开发者的负担。开发团队通过ChatGPT生成优化建议,提升性能并减少人工审核时间。尽管初步成功,团队仍在改进以解决逻辑验证等问题,并计划将功能扩展至CI/CD管道外。
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关键要点
- Agoda利用ChatGPT优化SQL存储过程,缩短了优化时间,减轻了数据库开发者的负担。
- 开发团队通过ChatGPT生成优化建议,提升性能并减少人工审核时间。
- 数据库开发者在存储过程优化上花费约366个工作日,其中320个工作日用于分析性能测试失败的变更。
- 目标是减少合并请求的审批时间,并加速存储过程调优。
- 不高效的存储过程和SQL影响性能、成本和可扩展性,可能导致响应时间慢和用户不满。
- 团队创建了一个自动化步骤,通过ChatGPT生成存储过程优化建议。
- ChatGPT根据存储过程的SQL代码、表结构和索引,提供优化版本和索引修改建议。
- 尽管初步成功,开发者仍在改进以解决逻辑验证等问题。
- 团队计划将功能扩展至CI/CD管道外,以便开发者无需打开合并请求即可利用GPT支持。
- 工程师希望帮助数据库开发者优化GPT提示,以提高建议质量,并计划将优化应用于高CPU利用率的生产存储过程。
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