GenDeg: Diffusion-Based Degradation Synthesis for Universal Image Restoration

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内容提要

本研究提出GenDeg模型,生成多种高质量降解图像,并构建超过75万样本的GenDS数据集,以提升全图像恢复模型的泛化能力,为图像恢复领域提供新的数据源和训练方法。

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