图定义语言学习与大型语言模型

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在节点分类中的图结构建模局限性,提出了图定义语言框架(GDL4LLM),通过将图转化为语言语料库,提升了大型语言模型对图结构的理解,并在实际数据集上验证了其优势。

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