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Parquet的两个版本
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
DuckDB的文章指出，查询引擎对Parquet文件的处理限制了格式的演变，因其未完全支持最新规范。尽管Parquet版本2已确定，但生态系统内的工具未能全面实现，导致兼容性问题。新编码提高了数据压缩效率，但版本2的采用率仍低，兼容性问题尚未解决。
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关键要点
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DuckDB的文章指出，查询引擎对Parquet文件的处理限制了格式的演变。
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查询引擎未完全支持最新规范，导致生态系统内工具缺乏采用新规范的动力。
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Parquet版本2已确定，但生态系统内的工具未能全面实现，造成兼容性问题。
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新编码提高了数据压缩效率，但版本2的采用率仍低，兼容性问题尚未解决。
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新逻辑类型与特定格式版本无关，逻辑类型的定义在原始类型之上。
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在机器学习领域，Parquet和ORC的局限性促使新格式的出现，如Nimble和LV2。
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版本2在写入和读取性能上有显著改善，但整体差异不大。
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尽管存在兼容性问题，Parquet格式的好处仍然超过这些不便，适合控制整个过程的用户采用最新规范。
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延伸问答
Parquet版本2的主要改进是什么？
Parquet版本2在数据压缩效率和写入、读取性能上有显著改善，但整体差异不大。
为什么Parquet版本2的采用率仍然低？
由于查询引擎未完全支持最新规范，生态系统内的工具缺乏采用新规范的动力，导致兼容性问题。
Parquet格式在机器学习领域的局限性是什么？
Parquet和ORC在处理具有成千上万列的文件时存在局限性，促使新格式如Nimble和LV2的出现。
Parquet版本2的兼容性问题如何影响生态系统？
兼容性问题使得生态系统内的工具未能全面实现版本2，阻碍了格式的演变和采用。
如何在写入时配置使用Parquet版本2？
只需在写入器的构建器中设置一个属性即可，例如使用CarpetWriter的构建器配置版本2。
Parquet格式的优势是什么？
尽管存在兼容性问题，Parquet格式的好处仍然超过这些不便，适合控制整个过程的用户采用最新规范。
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