基于关键点定位的深度学习在不平衡数据集微尺度裂纹检测中的应用

本研究针对结构健康监测中微尺度裂纹的检测问题，提出了一种新颖的深度学习方法，通过关键点检测技术有效地定位裂纹，并克服了不平衡数据对模型预测的影响。研究表明，该方法在微尺度裂纹检测上表现出良好的准确性，具有重要的应用潜力。