A Multimodal Weakly Supervised OCT Segmentation Method Combining Structural and Cross-Domain Textual Guidance

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内容提要

本研究提出了一种结合结构性指导和文本驱动策略的弱监督OCT图像分割方法,旨在提高病灶定位的准确性。该方法通过融合视觉与文本信息,在三个OCT数据集上表现出色,展示了在医学影像诊断中的潜力。

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