历史中的讽刺：探索大型语言模型在19世纪西班牙讽刺检测中的应用

本研究解决了19世纪拉丁美洲报纸中讽刺检测的挑战，提出了一种新方法，利用大型语言模型（LLMs）增强数据集。通过半自动注释过程，研究有效提升了数据集的质量和情感分析的准确性，为历史西班牙语中的讽刺检测提供了新的数据集和方法学贡献。