BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z

Language-Independent Named Entity Recognition through Orthogonal Transformation of Word Vectors

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内容提要

本文提出了一种基于双向LSTM/CRF的模型，解决了不同语言命名实体识别中的模型依赖性问题。该模型通过正交线性变换将目标语言的词嵌入转化为源语言的词嵌入，有效识别阿拉伯语命名实体。

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标签

CRF 双向LSTM 命名实体识别 词嵌入 阿拉伯语