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Attentional Triple-Encoder Network in Spatiospectral Domains for Medical Image Segmentation
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内容提要
本研究提出了一种三重编码网络用于医学图像分割，特别是视网膜光学相干断层扫描（OCT）。该方法结合CNN、快速傅里叶卷积和注意力机制，有效捕捉空间与光谱域的全局关系，Dice评分从0.855提高至0.864，优于传统方法。
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关键要点
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本研究提出了一种三重编码网络，用于医学图像分割，特别是视网膜光学相干断层扫描（OCT）。
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该方法结合了卷积神经网络（CNN）、快速傅里叶卷积（FFC）和注意力机制。
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三重编码网络有效捕捉了空间与光谱域之间的全局关系。
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研究结果显示，Dice评分从0.855提高至0.864，优于传统方法。
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