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探索决策政策的关键测试场景：一种大型语言模型的方法
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于大型语言模型的在线测试框架，旨在提升决策政策测试的效率与多样性。实验结果表明，该方法在识别关键场景和多样场景方面显著优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于大型语言模型的在线测试框架。
- 该框架旨在提升决策政策测试的效率与多样性。
- 利用大型语言模型的推理能力智能生成挑战性测试用例。
- 采用多尺度场景生成策略来增强测试效率。
- 实验结果表明，该方法在识别关键场景和多样场景方面显著优于传统方法。
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