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AWS Clean Rooms 现在支持多个云和多种数据来源
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
AWS Clean Rooms 现支持 Snowflake 和 Amazon Athena 作为数据来源，企业可安全分析数据集而无需共享源数据。这一功能简化了跨云协作，降低了数据迁移的复杂性和成本，确保数据隐私，提升了受众重叠分析的效率和安全性。
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关键要点
- AWS Clean Rooms 现支持 Snowflake 和 Amazon Athena 作为数据来源。
- 企业可安全分析数据集而无需共享源数据，简化跨云协作。
- 此次功能降低了数据迁移的复杂性和成本，确保数据隐私。
- 支持零提取、转换、加载（零 ETL），消除数据迁移相关的成本和复杂性。
- 广告商和发布商可以在不共享原始数据的情况下进行受众重叠分析。
- AWS Clean Rooms 允许用户配置分析规则，增强数据隐私控制。
- 客户和合作伙伴对新功能表示积极看法，认为其提升了数据安全与隐私。
- 此次发布是AWS扩展客户与合作伙伴安全协作方式的第一步。
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延伸问答
AWS Clean Rooms 支持哪些数据来源？
AWS Clean Rooms 现在支持 Snowflake 和 Amazon Athena 作为数据来源。
AWS Clean Rooms 如何确保数据隐私？
AWS Clean Rooms 允许企业在不共享源数据的情况下分析数据集，确保数据隐私。
使用 AWS Clean Rooms 进行数据分析的优势是什么？
使用 AWS Clean Rooms 可以简化跨云协作，降低数据迁移的复杂性和成本，同时提升数据分析的安全性和效率。
如何在 AWS Clean Rooms 中配置分析规则？
在 AWS Clean Rooms 中，用户可以通过 JSON 编辑器创建和配置分析规则，以增强数据隐私控制。
AWS Clean Rooms 如何支持广告商和发布商的合作？
广告商和发布商可以在不共享原始数据的情况下，通过 AWS Clean Rooms 进行受众重叠分析，确定用户重叠情况。
客户和合作伙伴对 AWS Clean Rooms 新功能的反馈如何？
客户和合作伙伴对新功能表示积极看法，认为其提升了数据安全与隐私，促进了更安全的合作。
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