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可解释的XR：使用大型语言模型辅助分析框架理解XR环境中的用户行为
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Explainable XR框架，以应对现有XR用户分析在跨虚拟性、多用户协作和多模态数据复杂性方面的挑战，从而增强对沉浸式环境中用户行为的理解。
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关键要点
- 本研究提出了Explainable XR框架。
- 该框架旨在解决现有XR用户分析在跨虚拟性、多用户协作和多模态数据复杂性方面的挑战。
- Explainable XR是一个端到端分析框架。
- 框架构建了用户行为记录方案和平台无关的XR会话记录器。
- 提供了视觉分析界面，利用LLM辅助提供用户行为的多维度洞察。
- 该框架有效提升了对沉浸式环境中用户行为的理解和分析。
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