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DEEGITS：基于深度学习的异构交通状态测量框架在复杂交通场景中的应用

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究提出了一种结合卷积神经网络与数据融合的框架，以提高复杂交通场景中对车辆和行人的检测效率。结果表明，该模型在不同交通条件下的测量误差不显著。

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