MAMUT：一种用于生成语言模型训练的专业数据集的数学公式修改新框架

本研究解决了现有语言模型在处理复杂数学公式时的困难，提出了一种新颖的方法——数学变换器（MAMUT），能够生成等效及伪造的数学公式版本。这一框架的显著成果是生成了四个包含不同数学表示法的大型数据集，极大增强了语言模型对数学内容的编码能力。