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TokenSynth: A Token-Based Neural Synthesizer for Instrument Cloning and Text-to-Instrument Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了TokenSynth模型，旨在解决乐器克隆和文本生成中的合成质量与灵活性问题。该模型通过解码器单一变压器生成音频令牌，展示了先进神经音频编码器的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了TokenSynth模型，旨在解决乐器克隆和文本生成中的合成质量与灵活性问题。
- TokenSynth使用解码器单一变压器，从MIDI和CLAP嵌入生成音频令牌，无需微调。
- 该模型展现了先进神经音频编码器的应用潜力，能够实现多样化的声音设计和直观的音色控制。
- TokenSynth适用于文本到语音、文本到音频和文本到音乐生成等音频生成任务。
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