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PyTorch中的CocoDetection (2)
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用CocoDetection()函数处理MS COCO数据集，包括加载训练、验证和测试数据。示例代码展示了读取不同类型注释文件的方法，并展示了图像及其相关注释信息。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用CocoDetection()函数处理MS COCO数据集。
- 示例代码展示了如何加载训练、验证和测试数据。
- 使用CocoDetection()函数可以读取不同类型的注释文件。
- 训练数据包括train2017的caption、instances和person_keypoints文件。
- 验证数据包括val2017的caption、instances和person_keypoints文件。
- 测试数据包括test2017的image_info文件。
- 示例代码展示了如何读取和显示图像及其相关注释信息。
- 使用show_images1()和show_images2()函数可以可视化图像和注释。
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