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NVIDIA通过Cosmos世界基础模型增强自动驾驶移动性的三计算机解决方案
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内容提要
运输行业领袖采用Cosmos平台，推动自动驾驶汽车开发。该平台结合NVIDIA系统，利用生成性AI加速数据处理和模型开发，提升性能与安全性。Waabi和Uber等公司正在优化AV软件开发和测试。
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关键要点
- 运输行业领袖率先采用Cosmos平台推动自动驾驶汽车开发。
- 自动驾驶汽车开发依赖于三种计算机系统：NVIDIA DGX用于AI训练，NVIDIA Omniverse用于仿真和合成数据生成，NVIDIA AGX用于实时传感器数据处理。
- 这些专用系统实现持续开发周期，加速性能和安全性提升。
- NVIDIA在CES展会上推出Cosmos平台，结合生成性世界基础模型、先进的标记器和加速视频处理管道，推动物理AI系统的发展。
- Cosmos平台帮助开发者将数千英里的人类驾驶数据转化为数十亿的虚拟驾驶数据，提升训练数据质量。
- Cosmos加速物理AI模型的开发，降低了获取和准备真实世界数据的成本和资源消耗。
- Waabi、Wayve和Foretellix等公司正在利用Cosmos平台优化自动驾驶软件开发和测试。
- Uber与NVIDIA合作，加速自主出行，利用Uber的驾驶数据和Cosmos平台的功能提升AI模型的构建效率。
- Cosmos WFMs现已在Hugging Face和NVIDIA NGC目录下以开放模型许可证提供。
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延伸问答
Cosmos平台在自动驾驶汽车开发中有什么作用？
Cosmos平台结合生成性AI，提升数据处理和模型开发效率，帮助开发者将人类驾驶数据转化为虚拟驾驶数据，增强训练数据质量。
NVIDIA的三种计算机系统分别是什么？
NVIDIA的三种计算机系统是DGX用于AI训练，Omniverse用于仿真和合成数据生成，AGX用于实时传感器数据处理。
哪些公司正在利用Cosmos平台优化自动驾驶软件开发？
Waabi、Wayve、Foretellix和Uber等公司正在利用Cosmos平台优化自动驾驶软件开发和测试。
Cosmos平台如何降低开发物理AI模型的成本？
Cosmos平台通过生成性AI加速数据处理，减少获取和准备真实世界数据的成本和资源消耗。
NVIDIA在CES展会上推出了什么新平台？
NVIDIA在CES展会上推出了Cosmos平台，旨在推动物理AI系统的发展。
Cosmos平台如何提升自动驾驶汽车的安全性？
Cosmos平台通过生成合成驾驶场景和交通变化，增强训练数据，从而提升自动驾驶汽车的安全性。
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