我如何使用 LLM 进行编程 [译]
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原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。
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内容提要
本文总结了作者使用生成式模型（LLM）编程的经验，强调其提升生产力的效果。作者通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式发现许多重复性步骤可自动化。尽管对话式编程较难，但能有效生成代码和测试。LLM改变了编程的平衡，使得编写细致测试变得容易，未来可能出现更多专业化代码实现。
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关键要点
- 作者总结了使用生成式模型（LLM）编程的经验，强调其提升生产力的效果。
- 通过自动补全、搜索和对话式编程，发现许多重复性步骤可自动化。
- 对话式编程虽然难度较大，但能有效生成代码和测试。
- LLM改变了编程的平衡，使得编写细致测试变得容易。
- 作者对新技术充满好奇，认为LLM在编程中能带来实际价值。
- 在日常编程中，主要通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式使用LLM。
- 自动补全提高了编程效率，搜索功能比传统网页搜索更直接。
- 对话式编程需要学习和调整编程方式，但能提供初稿和思路。
- 使用LLM时，需避免复杂或模糊的请求，以获得更好的结果。
- LLM适合处理“考试式”问题，能生成清晰可读的代码和测试用例。
- 额外的代码结构成本降低，LLM能帮助完成重复劳动。
- LLM的出现改变了代码拆分的平衡，使得更小的包能独立编译测试。
- 作者通过示例展示了如何利用LLM生成代码和测试。
- LLM能在编译错误时提供修复建议，提升开发效率。
- 未来可能出现更多专业化的代码实现，通用包可能减少。
- 作者设想了一个专为Go程序员设计的编程环境sketch.dev，集成了多种工具以优化LLM的使用。
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延伸问答
如何使用 LLM 提高编程效率？
通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式，LLM 能够自动化许多重复性步骤，从而提升编程效率。
对话式编程的优势和挑战是什么？
对话式编程能有效生成代码和测试，但难度较大，需要学习和调整编程方式。
LLM 如何改变代码的拆分和测试方式？
LLM 使得更小的包能独立编译测试，降低了额外的代码结构成本，并促进了更细致的测试编写。
使用 LLM 编程时需要注意什么？
避免复杂或模糊的请求，以获得更好的结果，并确保生成的代码经过验证。
LLM 在编程中能带来哪些实际价值？
LLM 能够生成清晰可读的代码和测试用例，帮助程序员节省时间和精力。
sketch.dev 是什么，它的目的是什么？
sketch.dev 是一个为 Go 程序员设计的编程环境，旨在优化 LLM 的使用，集成多种工具以提升编程体验。
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