我如何使用 LLM 进行编程 [译]
原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。
📝
内容提要
本文总结了作者使用生成式模型（LLM）编程的经验，强调其提升生产力的效果。作者通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式发现许多重复性步骤可自动化。尽管对话式编程较难，但能有效生成代码和测试。LLM改变了编程的平衡，使得编写细致测试变得容易，未来可能出现更多专业化代码实现。
🔎
延伸解读
LLM在编程中的应用场景
作者通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式使用LLM，显著提高了编程效率。特别是对话式编程，尽管难度较大，但能有效生成代码和测试，适合在精力不足时提供初稿和思路。对于需要频繁切换语言或框架的开发者，LLM的帮助尤为明显。
对话式编程的挑战与机遇
对话式编程虽然能带来高效的代码生成，但也需要开发者调整编程方式并投入学习。作者指出，避免复杂或模糊的请求是获得良好结果的关键。此外，LLM在处理“考试式”问题时表现最佳，开发者应善用这一特性来提高工作效率。
未来编程环境的演变
随着LLM的普及，未来可能会出现更多专业化的编程环境，如作者提到的sketch.dev。这种环境旨在优化LLM的使用，集成多种工具以提升编程体验。开发者应关注这些新工具的出现，以便更好地适应未来的编程趋势。
❓
Q&A
如何使用 LLM 提高编程效率？
通过自动补全、搜索和对话式编程三种方式，LLM 能够自动化许多重复性步骤，从而提升编程效率。
对话式编程的优势和挑战是什么？
对话式编程能有效生成代码和测试，但难度较大，需要学习和调整编程方式。
LLM 如何改变代码的拆分和测试方式？
LLM 使得更小的包能独立编译测试，降低了额外的代码结构成本，并促进了更细致的测试编写。
使用 LLM 编程时需要注意什么？
避免复杂或模糊的请求，以获得更好的结果，并确保生成的代码经过验证。
LLM 在编程中能带来哪些实际价值？
LLM 能够生成清晰可读的代码和测试用例，帮助程序员节省时间和精力。
sketch.dev 是什么，它的目的是什么？
sketch.dev 是一个为 Go 程序员设计的编程环境，旨在优化 LLM 的使用，集成多种工具以提升编程体验。
🏷️
