评估数据增强引起的机器学习模型训练和测试偏差

本研究探讨数据增强对机器学习模型偏差的影响，提出了一种测试偏差的方法，分析增强样本在测试集中的作用，旨在提高软件工程中模型评估的准确性，尤其是在数据稀缺的情况下。