大型语言模型在科学文献和引用实践中的内化程度有多深?

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)对科学文献引用实践的影响,发现LLMs倾向于优先引用高被引论文,从而强化了马太效应。这种偏好可能重塑引用实践,进而影响科学发现的进程。

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