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大型语言模型在科学文献和引用实践中的内化程度有多深？
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）对科学文献引用实践的影响，发现LLMs倾向于优先引用高被引论文，从而强化了马太效应。这种偏好可能重塑引用实践，进而影响科学发现的进程。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）对科学文献引用实践的影响。
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LLMs倾向于优先引用高被引论文，强化了马太效应。
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不同领域之间的引用偏好存在显著变化。
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LLMs在引用选择上的偏好可能重塑引用实践。
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这种变化可能影响科学发现的进程。
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