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清华系公司联合，单4090让安全大模型进入千亿时代｜长亭x趋境
内容提要
清华系公司联合长亭科技和趋境科技发布新一代安全大模型解决方案，提升安全能力至超过千亿，提高攻击识别准确率和检测时延，具有较高的恶意邮件和金融企业安全行为识别能力。趋境科技的KTransformers技术降低了千亿大模型的本地使用成本。大模型的落地离不开行业场景公司和AI Infra公司的合作，未来将有更多合作出现。
关键要点
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清华系公司联合长亭科技和趋境科技发布新一代安全大模型解决方案，提升安全能力至超过千亿。
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新解决方案提高了攻击识别准确率和检测时延，尤其在恶意邮件和金融企业安全行为识别方面表现突出。
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趋境科技的KTransformers技术降低了千亿大模型的本地使用成本，提升了推理性能。
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大模型的落地依赖于行业场景公司与AI Infra公司的合作，未来将有更多类似合作出现。
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千亿大模型在网络安全领域的应用提升了攻击识别率，从48.3%提升至92.1%。
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在金融企业的应用中，问津（ChaitinAI）安全大模型能在3分钟内完成攻击事件的研判和处理。
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安全行业面临检测效果、用户响应效率和私有部署成本之间的矛盾，长亭和趋境的合作破解了这一难题。
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KTransformers技术使得千亿大模型的本地使用成本降低了10倍以上，提升了长文本推理能力。
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大模型的安全性和可靠性是持续关注的重点，未来将有更多跨行业的合作推动技术发展。
延伸问答
清华系公司联合发布了什么新技术？
清华系公司联合长亭科技和趋境科技发布了新一代安全大模型解决方案，参数规模超过千亿。
千亿大模型在网络安全中的应用效果如何？
千亿大模型的攻击识别准确率从48.3%提升至92.1%，显著提高了网络安全防护能力。
KTransformers技术有什么优势？
KTransformers技术降低了千亿大模型的本地使用成本超过10倍，并提升了长文本推理能力。
长亭科技和趋境科技的合作解决了什么问题？
他们的合作破解了安全检测效果、用户响应效率和私有部署成本之间的矛盾。
问津（ChaitinAI）安全大模型在金融企业中的表现如何？
在金融企业中，问津安全大模型能在3分钟内完成攻击事件的研判和处理，显著提高响应速度。
未来大模型技术的发展趋势是什么？
未来将有更多跨行业的合作出现，推动大模型在安全、伦理、治理等多个维度的探索和实践。
