基于视频生成技术开源的世界模拟器。再到可以无限扩展的合成环境生成器——我们正看到一个全新的研究范式逐渐成型：让智能体在「可想象的世界」中反复试错，在「可生成的环境」中不断进化。来自 Snowflake Labs 和加州大学圣地亚哥分校的研究人员提出了 Agent World Model（AWM），这是一种合成环境生成器，支持可扩展的、代码驱动的智能体训练，每个环境包含 1,000...

由清华大学、北京大学、香港大学、普林斯顿大学、中科院、上海交通大学、中国科学技术大学、新加坡国立大学等机构提出的 WorldArena，首次将视频生成质量与具身任务功能性打通，构建了一套从「看起来真实」到「真正可用」的完整评估框架。

爱芯元智在港交所上市，成为首家“中国边缘AI芯片”公司。成立于2019年，专注于AI视觉芯片，已是智能汽车SoC的第二大供应商。创始人仇肖莘拥有20年半导体经验，预计未来将持续增长。

微软与清华提出BiPS模型，通过训练阶段教会模型关注关键视觉细节，解决视觉-语言模型在推理中的错误。BiPS利用“拉”和“推”机制，提升视觉理解能力，使模型在复杂任务中更准确地识别信息，推动通用智能的发展。

清华研究生团队推出的开源世界模型Motus，性能超越硅谷标杆40%。该模型整合视觉、语言、动作等五种智能范式，实现“看-想-动”的闭环，提升机器人预测能力，成功率达88%。Motus通过潜动作机制和三阶段训练流程，显著提高数据效率，标志着具身智能领域的重大突破。

OpenClaw（原Clawdbot）支持国产芯片，利用开源框架玄武CLI简化本地部署，兼容多种国产硬件，降低成本并提升稳定性。用户可轻松使用AI模型，避免依赖云端，适合多智能体协作。

爱芯元智成立于2019年，专注于AI推理芯片，已通过港交所聆讯，计划IPO。创始人仇肖莘拥有20年半导体经验，公司成为中国第二大智能驾驶SoC供应商，出货量达51.8万颗。预计2024年营业收入达4.73亿元，年复合增长率206.8%。

清华大学与芝加哥大学研究团队基于 1980—2025 年间 4,130 万篇自然科学论文与 537 万名科学家的超大规模数据，系统评估了 AI 工具对科学研究的真实影响。研究发现，AI 显著提升了个体科研产出与学术影响力，却在集体层面导致知识空间收缩、学术互动趋于集中。通过语言模型识别 AI 研究、引入「知识广度」等创新指标，论文揭示了 AI for Science...

清华大学的研究表明，AI虽然能加速论文发表，但也导致科学探索的广度收缩。AI模型缺乏通用性，使研究者更集中于热门领域，从而削弱了创新能力。为此，推出了跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。

天才陈立杰已加盟OpenAI，负责数学推理。他16岁保送清华，后在UC伯克利担任助理教授，专注于计算复杂性理论，并在信息学竞赛中表现优异，发表多篇重要论文，近期研究扩散语言模型。

刘子鸣将于2023年9月加入清华大学人工智能学院担任助理教授，研究领域为物理学与人工智能的交叉。他提出的KAN网络提升了神经网络的可解释性。刘子鸣在MIT攻读博士期间与Max Tegmark合作，KAN的设计基于Kolmogorov-Arnold定理，受到广泛关注。

刘子鸣将于2023年9月加入清华大学人工智能学院担任助理教授，研究重点为KAN（Kolmogorov-Arnold Networks），该模型在神经网络可解释性方面优于传统多层感知机（MLP）。他在MIT攻读博士期间与Max Tegmark合作，致力于提升神经网络的可解释性，研究风格结合理论与实验，关注科学与人工智能的交叉领域。